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熊展坤审核

黄紫阳今天给大家介绍一篇来自伊利诺伊大学香槟分校的JimengSun教授课题组在年发表在《Bioinformatics》上的一篇文章《MolTrans:MolecularInteractionTransformerfordrug–targetinteractionprediction》。本文提出了一种分子互作Transformer（MolTrans）来进行药物-靶点关联预测。

1.摘要

动机：药物靶点相互作用（DTI）预测是计算药物发现的一项基础性工作，由于需要进行实验搜索很大的药物分子空间，其成本高、耗时长。最近这些年，基于深度学习的DTI预测取得了可喜的进展。然而，以下挑战仍然存在：（1）现有的分子表征学习方法忽视了DTI的子结构性质，因而产生的结果精度低，难以解释；（2）现有的方法只